How to use ai in cinema in telugu Introduction: The Rise of AI in Cinema
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (How to use ai in movies in telugu) చలనచిత్ర పరిశ్రమలో చలనచిత్రాలు ఎలా సంభావితం చేయబడతాయో, నిర్మించబడుతున్నాయో మరియు వినియోగించబడుతున్నాయో విప్లవాత్మక మార్పులు చేస్తోంది. హైపర్-రియలిస్టిక్ విజువల్ ఎఫెక్ట్‌లను సృష్టించడం నుండి కథనాన్ని మెరుగుపరచడం వరకు, AI చిత్రనిర్మాతలను సృజనాత్మక సరిహద్దులను మరియు నిర్మాణ ప్రక్రియలను క్రమబద్ధీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ పరివర్తన సాంకేతికంగా మాత్రమే కాకుండా సాంస్కృతికంగా కూడా ఉంది, ఇది సినిమా కళను లోతైన మార్గాల్లో ప్రభావితం చేస్తుంది.
ఈ వ్యాసం(How to use ai in movies in telugu) ఫిల్మ్ ప్రొడక్షన్ పైప్‌లైన్-ప్రీ-ప్రొడక్షన్, ప్రొడక్షన్, పోస్ట్-ప్రొడక్షన్-అంతటా AI ఎలా వర్తించబడుతుందో వివరిస్తుంది మరియు మార్కెటింగ్, ప్రేక్షకుల నిశ్చితార్థం మరియు ఫిల్మ్ మేకింగ్ యొక్క భవిష్యత్తులో దాని పాత్రను అన్వేషిస్తుంది.
Table of Contents
How to use ai in movies in telugu
AI in Pre-Production in telugu
స్క్రిప్ట్ రైటింగ్, స్టోరీబోర్డింగ్, కాస్టింగ్ మరియు బడ్జెట్‌లో సహాయం చేయడం ద్వారా ప్రీ-ప్రొడక్షన్‌లో AI కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది.
AI in script writing in telugu
ChatGPT, ScriptBook మరియు Sudowrite వంటి AI సాధనాలు కథ ఆలోచనలను రూపొందించడంలో, ప్లాట్‌లైన్‌లను అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు స్క్రిప్ట్‌లను వ్రాయడంలో సహాయపడతాయి. ఇప్పటికే ఉన్న వేలాది స్క్రిప్ట్‌లను విశ్లేషించడం ద్వారా, AI కథన నమూనాలు మరియు ట్రెండ్‌లను గుర్తిస్తుంది, ప్రేక్షకుల ప్రాధాన్యతలకు అనుగుణంగా ఉండే నిర్మాణాలను సూచిస్తుంది.
కేస్ స్టడీ: సన్‌స్ప్రింగ్ (2016) అనే లఘు చిత్రం పూర్తిగా బెంజమిన్ అనే AI చే వ్రాయబడింది. స్క్రిప్ట్‌లో అసంబద్ధమైన అంశాలు ఉన్నప్పటికీ, ఇది సహకార కథనంలో AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించింది.
AI in Story Boarding in telugu
NVIDIA కాన్వాస్ వంటి AI-ఆధారిత సాఫ్ట్‌వేర్ సాధారణ స్కెచ్‌లను ఫోటోరియలిస్టిక్ విజువల్స్‌గా మారుస్తుంది, చిత్రనిర్మాతలు వివరణాత్మక స్టోరీబోర్డ్‌లను త్వరగా రూపొందించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. AI-ఆధారిత విజువలైజేషన్ సాధనాలు దృశ్యం ఎలా కనిపిస్తుందో అంచనా వేస్తుంది మరియు దర్శకులు వారి దృష్టిని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడతాయి.
AI in Casting in telugu
AI నటీనటుల మునుపటి ప్రదర్శనలు, పబ్లిక్ అప్పీల్ మరియు పాత్రలకు అనుకూలతను విశ్లేషించడం ద్వారా కాస్టింగ్ ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది. ఇది మార్కెట్ ట్రెండ్‌లు మరియు బాక్సాఫీస్ సంభావ్యత ఆధారంగా కాస్టింగ్ ఎంపికలను కూడా సూచిస్తుంది.
ఉదాహరణ: Largo.ai వంటి సాధనాలు సినిమా విజయంపై నటీనటుల సంభావ్య ప్రభావాన్ని అంచనా వేస్తాయి, నిర్మాతలు డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి.
- ఉత్పత్తి: సృజనాత్మకత మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడం
ప్రొడక్షన్ సమయంలో, సినిమాటోగ్రఫీ, విజువల్ ఎఫెక్ట్స్ మరియు ఆన్-సెట్ నిర్ణయం తీసుకోవడంలో AI సహాయం చేస్తుంది.
2.1 AI-డ్రైవెన్ సినిమాటోగ్రఫీ
AI-శక్తితో పనిచేసే కెమెరాలు మరియు డ్రోన్‌లు కెమెరా యాంగిల్స్, లైటింగ్ మరియు ఫ్రేమింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి. స్మార్ట్ సిస్టమ్‌లు ఎక్స్‌పోజర్ మరియు ఫోకస్ వంటి సెట్టింగ్‌లను స్వయంచాలకంగా సర్దుబాటు చేస్తాయి, సరైన షాట్ నాణ్యతను నిర్ధారిస్తాయి.
ఉదాహరణ: Arri Trinity వంటి రోబోటిక్ కెమెరా సిస్టమ్‌లు చిత్రనిర్మాతలకు సున్నితమైన, డైనమిక్ షాట్‌లను అందిస్తాయి, మునుపు విస్తృతమైన సెటప్‌లతో మాత్రమే సాధించవచ్చు.
2.2 AI-జనరేటెడ్ అక్షరాలు మరియు డిజిటల్ డబుల్స్
AI నటీనటుల డిజిటల్ డబుల్స్‌ని సృష్టిస్తుంది, ఇది విన్యాసాలు చేయగలదు లేదా భౌతిక ఉనికి అవసరం లేకుండా సన్నివేశాల్లో కనిపించవచ్చు. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు హైపర్-రియలిస్టిక్ ముఖ కవళికలు మరియు కదలికలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి, లైవ్-యాక్షన్ ఫుటేజ్‌తో సజావుగా మిళితం అవుతాయి.
ఉదాహరణ: రోగ్ వన్: ఎ స్టార్ వార్స్ స్టోరీ (2016)లో, దివంగత పీటర్ కుషింగ్ పాత్ర గ్రాండ్ మోఫ్ టార్కిన్‌ను AI పునఃసృష్టించి, ఆశ్చర్యపరిచే వాస్తవికతతో అతనికి మళ్లీ జీవం పోసింది.
2.3 నిజ-సమయ అభిప్రాయం
AI వ్యవస్థలు నిజ-సమయంలో ఫుటేజీని విశ్లేషిస్తాయి, కంటిన్యూటీ ఎర్రర్‌లు, లైటింగ్ అసమానతలు లేదా ఫ్రేమింగ్ సమస్యలను గుర్తిస్తాయి. దీని వలన డైరెక్టర్లు ప్రొడక్షన్ సమయంలో దిద్దుబాట్లు చేయడానికి, సమయం మరియు ఖర్చులను ఆదా చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
- పోస్ట్-ప్రొడక్షన్: పర్ఫెక్ట్ ది విజన్
పోస్ట్-ప్రొడక్షన్ అంటే AI నిజంగా ప్రకాశిస్తుంది, ఎడిటింగ్, సౌండ్ డిజైన్ మరియు విజువల్ ఎఫెక్ట్స్ వంటి పనులను వేగవంతం చేస్తుంది.
3.1 వీడియో ఎడిటింగ్
Adobe Premiere Pro యొక్క Sensei వంటి AI సాధనాలు ఎడిట్‌లను సిఫార్సు చేయడానికి, ఉత్తమమైన టేక్‌లను గుర్తించడానికి మరియు ఆడియో మరియు వీడియోలను సమకాలీకరించడానికి ముడి ఫుటేజీని విశ్లేషిస్తాయి. ఇది సంపాదకులు ప్రాపంచిక పనులపై వెచ్చించే సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
ఉదాహరణ: IBM యొక్క వాట్సన్ మోర్గాన్‌ని విశ్లేషించి, కీలకమైన ఉత్కంఠభరితమైన క్షణాలను గుర్తించడం ద్వారా, ఎడిటింగ్‌లో AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించడం ద్వారా ట్రైలర్‌ను రూపొందించారు.
3.2 విజువల్ ఎఫెక్ట్స్ (VFX)
వాస్తవిక అల్లికలు, పరిసరాలు మరియు యానిమేషన్‌లను రూపొందించడం ద్వారా AI CGIని మెరుగుపరుస్తుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లు నీరు, అగ్ని మరియు వాతావరణం వంటి సహజ దృగ్విషయాలను అనుకరిస్తాయి, దృశ్యాల వాస్తవికతను పెంచుతాయి.
కేస్ స్టడీ: ది లయన్ కింగ్ (2019)లో, లైవ్-యాక్షన్ మరియు యానిమేషన్ మధ్య రేఖను అస్పష్టం చేస్తూ ఫోటోరియలిస్టిక్ జంతువులు మరియు ప్రకృతి దృశ్యాలను రూపొందించడంలో AI సహాయపడింది.
3.3 సౌండ్ డిజైన్ మరియు డబ్బింగ్
AI ఆడియోను శుభ్రపరుస్తుంది, నేపథ్య శబ్దాన్ని తొలగిస్తుంది మరియు సౌండ్ ఎఫెక్ట్‌లను సంశ్లేషణ చేస్తుంది. వాయిస్ సింథసిస్ టెక్నాలజీ స్వయంచాలక డబ్బింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది, నటీనటుల స్వరాలను మార్చడానికి లేదా పునఃసృష్టి చేయడానికి కూడా అనుమతిస్తుంది.
ఉదాహరణ: డీప్‌ఫేక్ ఆడియో సాధనాలు రోడ్‌రన్నర్ (2021) అనే డాక్యుమెంటరీలో ఆంథోనీ బౌర్డెన్ స్వరాన్ని పునరావృతం చేశాయి, ఇది నైతిక సరిహద్దుల గురించి చర్చలకు దారితీసింది.
- మార్కెటింగ్ మరియు పంపిణీ: ప్రేక్షకులను ఆకర్షించడం
AI కేవలం ఫిల్మ్ మేకింగ్ యొక్క సృజనాత్మక వైపు రూపాంతరం చెందదు-ఇది చలనచిత్రాలు ఎలా మార్కెట్ చేయబడి పంపిణీ చేయబడుతుందో కూడా విప్లవాత్మకంగా మారుస్తుంది.
4.1 వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్
AI లక్ష్య మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను రూపొందించడానికి ప్రేక్షకుల ప్రాధాన్యతలను విశ్లేషిస్తుంది. నెట్‌ఫ్లిక్స్ మరియు అమెజాన్ ప్రైమ్ వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు వ్యక్తిగత వీక్షకులకు అనుగుణంగా ట్రైలర్‌లు, పోస్టర్‌లు మరియు ప్రమోషన్‌లను సిఫార్సు చేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తాయి.
ఉదాహరణ: నెట్‌ఫ్లిక్స్ దాని కంటెంట్ కోసం వ్యక్తిగతీకరించిన సూక్ష్మచిత్రాలను రూపొందించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను ఉపయోగిస్తుంది, క్లిక్-త్రూ రేట్లను పెంచుతుంది.
4.2 ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్
కాస్టింగ్, జానర్ మరియు విడుదల సమయం వంటి డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా AI బాక్స్ ఆఫీస్ పనితీరును అంచనా వేస్తుంది. ఇది స్టూడియోలకు మార్కెటింగ్ బడ్జెట్‌లు మరియు పంపిణీ వ్యూహాల గురించి సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.
కేస్ స్టడీ: స్క్రిప్ట్‌బుక్ స్క్రీన్‌ప్లేలను మూల్యాంకనం చేయడానికి మరియు వాటి వాణిజ్యపరమైన విజయాన్ని అంచనా వేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తుంది, గ్రీన్‌లైట్ ప్రాజెక్ట్‌లలో స్టూడియోలకు సహాయం చేస్తుంది.
- వీక్షకుల అనుభవం: స్టోరీ టెల్లింగ్‌ని మార్చడం
ఇంటరాక్టివ్ స్టోరీ టెల్లింగ్, వర్చువల్ రియాలిటీ (VR) మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR)ని ప్రారంభించడం ద్వారా AI వీక్షకుల అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
5.1 ఇంటరాక్టివ్ స్టోరీ టెల్లింగ్
AI నాన్-లీనియర్ కథనాలను అనుమతిస్తుంది, ఇక్కడ వీక్షకులు కథాంశాన్ని ప్రభావితం చేయవచ్చు. ఇది సినిమాలను మరింత ఆకట్టుకునేలా చేయడం ద్వారా కథనానికి కొత్త మార్గాలను తెరుస్తుంది.
ఉదాహరణ: నెట్‌ఫ్లిక్స్ యొక్క బ్లాక్ మిర్రర్: బ్యాండర్స్‌నాచ్ వీక్షకులు తమ స్వంత సాహసాన్ని ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇంటరాక్టివ్ కంటెంట్‌లో AI పాత్రను ప్రదర్శిస్తుంది.
5.2 వర్చువల్ రియాలిటీ (VR) మరియు ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ (AR)
లీనమయ్యే వాతావరణాలు మరియు పాత్రలను సృష్టించడం ద్వారా AI VR మరియు ARని మెరుగుపరుస్తుంది. ఇది వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను అందించడం ద్వారా వినియోగదారు ఇన్‌పుట్ ఆధారంగా నిజ-సమయంలో ఈ అంశాలను స్వీకరించింది.
ఉదాహరణ: ది లైన్ (2020) వంటి VR చలనచిత్రాలు వీక్షకుల పరస్పర చర్యలకు డైనమిక్‌గా ప్రతిస్పందించే AI- నడిచే కథనాలను ప్రదర్శిస్తాయి.
- డెమోక్రటైజింగ్ ఫిల్మ్ మేకింగ్: ఎంపవర్ క్రియేటర్స్
AI సంక్లిష్టమైన పనులను ఆటోమేట్ చేయడం మరియు ఖర్చులను తగ్గించడం ద్వారా స్వతంత్ర చిత్రనిర్మాతలకు అడ్డంకులను తగ్గిస్తుంది. రన్‌వే ML మరియు DeepMotion వంటి సాధనాలు ఖరీదైన పరికరాలు లేకుండా అధిక-నాణ్యత దృశ్యాలను రూపొందించడానికి సృష్టికర్తలను అనుమతిస్తాయి.
ఉదాహరణ: ఇండీ ఫిల్మ్‌లు ఇప్పుడు ప్రొఫెషనల్-గ్రేడ్ ఎఫెక్ట్‌లను సృష్టించడానికి AIని ఉపయోగించుకుంటున్నాయి, భారీ బడ్జెట్ ప్రొడక్షన్‌లతో ప్లే ఫీల్డ్‌ను సమం చేస్తున్నాయి.
- నైతిక పరిగణనలు మరియు సవాళ్లు
దాని ప్రయోజనాలు ఉన్నప్పటికీ, AI నైతిక సందిగ్ధతలను మరియు ఆచరణాత్మక సవాళ్లను కలిగిస్తుంది.
7.1 డీప్‌ఫేక్‌లు మరియు దుర్వినియోగం
డీప్‌ఫేక్ టెక్నాలజీ హైపర్-రియలిస్టిక్ కానీ ఫేక్ కంటెంట్‌ని సృష్టించడాన్ని అనుమతిస్తుంది. నటీనటులను పునఃసృష్టి చేయడానికి ఉపయోగకరంగా ఉన్నప్పటికీ, ఇది సమ్మతి మరియు ప్రామాణికత గురించి ఆందోళనలను పెంచుతుంది.
ఉదాహరణ: స్టార్ వార్స్: ది రైజ్ ఆఫ్ స్కైవాకర్‌లో క్యారీ ఫిషర్ పోలికను అనధికారికంగా ఉపయోగించడం విమర్శలకు దారితీసింది, నైతిక మార్గదర్శకాల అవసరాన్ని హైలైట్ చేసింది.
7.2 AI మోడల్స్‌లో పక్షపాతం
వక్రీకృత డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందినట్లయితే AI సిస్టమ్‌లు పక్షపాతాలను శాశ్వతం చేయగలవు. స్క్రిప్ట్‌లు, కాస్టింగ్ లేదా మార్కెటింగ్‌లో మూసపోటీని నిరోధించడానికి శిక్షణ డేటాలో వైవిధ్యాన్ని నిర్ధారించడం చాలా కీలకం.
- సినిమాల్లో AI యొక్క భవిష్యత్తు
ఫిల్మ్ మేకింగ్‌లో AI యొక్క భవిష్యత్తు మరింత గొప్ప ఆవిష్కరణలకు హామీ ఇస్తుంది:
8.1 పూర్తిగా AI-జనరేటెడ్ ఫిల్మ్‌లు
AI చివరికి మానవ ప్రమేయంతో మొత్తం చిత్రాలను వ్రాయవచ్చు, దర్శకత్వం చేయవచ్చు మరియు సవరించవచ్చు. వివాదాస్పదమైనప్పటికీ, ఈ విధానం కథనాన్ని ప్రజాస్వామ్యీకరించగలదు.
ఉదాహరణ: ప్రయోగాత్మక ప్రాజెక్ట్‌లు ఇప్పటికే AI దర్శకత్వం వహించిన షార్ట్ ఫిల్మ్‌ల సాధ్యాసాధ్యాలను పరీక్షిస్తున్నాయి.
8.2 నిజ-సమయ CGI
AI-ఆధారిత రెండరింగ్ ఇంజిన్‌లు, అన్‌రియల్ ఇంజిన్ వంటివి, రియల్ టైమ్ CGIని ప్రారంభిస్తాయి, లైవ్ షూట్‌ల సమయంలో కూడా అధిక-నాణ్యత ప్రభావాలను అందుబాటులో ఉంచుతాయి.
తీర్మానం
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రతి స్థాయిలో చిత్ర పరిశ్రమను మారుస్తోంది. స్క్రిప్ట్ రైటింగ్ మరియు ప్రొడక్షన్ నుండి పోస్ట్-ప్రొడక్షన్ మరియు మార్కెటింగ్ వరకు, AI సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది, ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది మరియు కొత్త సృజనాత్మక అవకాశాలను తెరుస్తుంది. నైతిక ఆందోళనలు మరియు పక్షపాతం వంటి సవాళ్లను తప్పనిసరిగా పరిష్కరించాలి, కథ చెప్పడం, ప్రేక్షకుల నిశ్చితార్థం మరియు చలనచిత్ర నిర్మాణాన్ని ప్రజాస్వామ్యబద్ధం చేయడంలో AI యొక్క ప్రయోజనాలు కాదనలేనివి.
సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, మానవ సృజనాత్మకత మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మధ్య రేఖ అస్పష్టంగా ఉంటుంది, ఊహ మాత్రమే పరిమితిగా ఉన్న చలనచిత్రంలో కొత్త శకాన్ని సృష్టిస్తుంది. చిత్రనిర్మాతల కోసం, AIని స్వీకరించడం అనేది ఒక ఎంపిక మాత్రమే కాదు, పెరుగుతున్న పోటీ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ముందుకు సాగడం అవసరం.
Post Disclaimer
The information presented in this blog post is for educational and informational purposes only. While every effort has been made to ensure the accuracy of the content, the historical interpretations and perspectives shared here are based on publicly available sources and are subject to individual interpretation.
The author does not claim to be an authority on the subject, and readers are encouraged to conduct their own research and consult academic sources for a more comprehensive understanding. The views expressed in this post do not reflect the opinions of any official institutions or organizations.
